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如何看清数据的本质?来自一场云上峰会的启示

2020-06-13 相关聚合阅读:峰会 启示 本质 数据

原标题:如何看清数据的本质?来自一场云上峰会的启示

文:大数网 于泽

“数据是21世纪的石油,而分析则是内燃机。”正是数据分析背后强有力的算力加持,我们才能尽享信息社会的无尽红利,人类的工作与生活由此也变得格外不同起来。

2020年,开启了存储进阶的新时期。

新冠病毒面前,每早一点分析出病毒基因序列,就能为确定治疗方案、研发疫苗多争取一点时间,就可能多救治一个患者,让更多人免受疾病之灾,这就是数据分析的价值。过去很多人可能觉得数据分析离大家很远,而这一次,新冠病毒的数据分析关乎每一个人的安危。

一升一降,数据分析价值尽显

事实上,数据分析并不是今天才有,自人类有文明以来,数据分析就一直存在,只不过那时不叫数据分析,更多称之为“经验之谈”。众所周知,“经验之谈”不具象、模糊、似对似不对,仅供参考;而数据分析严谨、细致,是科学,能帮助决策。

为什么会有这样的变化?背后反映的其实是时代的变迁、技术的变革。从过去到现在,本质上是从物理世界到数字世界的转变,这其中最直接的体现是一切都以数据来量化,数据量越来越大,数据类型越来越多样,数据分析相关技术越来越强大。

IDC 预测,全球数据总和 (DataSphere) 将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。① 与此同时,数据分析相关技术每年都会有质的提升,相较十年前,当前的数据处理能力提升百倍都不止。

时代变化使得原本物理世界只能凭经验推进的一些事情,现在可以依托数据模型做到提前预演、预知,也就是当下全社会都在谈的智能。这样一来,就能把试错成本降下来、把效率提上去。一升一降,就是数据分析的意义和价值,也是当今企业获得竞争优势的关键。正因为此,数据分析已经成为每个企业的关注重点。

鱼和熊掌要兼得,性能成本一个不能少

问题来了,数据分析如何做到更极致?请注意,问题来了,数据分析如何做到更高效?一是性能,二是成本。缘由不多解释,很简单,企业不是做科学研究的,不可能不顾成本的追求性能。

进一步展开,做数据分析一是要想尽办法让数据分析性能更好,二是尽一切努力把成本放在一个合理区间,很矛盾。

就性能而言,好不好,硬件、软件,软硬件适配度都有关系,如木桶效应,不能有一块短板。具体来说,硬件方面,处理器、存储,网络占据决定性因素,软件层面,算法模型是关键,二者就像汽车的发动机和变速箱,都要好,而且要好好匹配调教,最后才能让车跑的更快、更远。

至于成本,好货不便宜的道理大家都懂,所以关键问题在于,有没有性能接近但成本能低一些的替代性产品。

软硬件与日俱进,数据分析日新月异

事实上,数据分析的性能和成本也是整个业界努力优化的方向,而且已经有了很多进展。

拿存储来说,英特尔? 傲腾?持久内存(以下简称“傲腾持久内存”)的性能基本接近传统内存,但性价比更高。实测中,Redis环境下,将除内存外其它配置完全相同的两个系统比较,前提是二者能提供类似的性能和虚拟机密度,且延迟均小于1ms,与仅采用DRAM的系统相比,采用傲腾持久内存的系统可在满足所有虚拟机SLA要求的同时将系统成本降低20%。

另外,英特尔还在处理器性能例如集成AI加速方面在不断精进,而包括星环科技、南大通用等则在算法模型方面不断发力。特别值得一提的是,软硬件供应商之间保持着密切的沟通,是非常紧密的生态合作伙伴。

到这里也就不难理解为什么数据分析能力几乎是日新月异,因为其向前演进的三要素:硬件、软件、软硬适配度都是与日俱进。

5大专题分会场28场演讲,精彩不停

想更多了解数据分析的技术、实践吗?这里有一场重磅会议,能够满足你对数据分析的所有好奇。

6月19日,“芯”存高远,智者更强--英特尔数据创新峰会暨新品发布将隆重举行。英特尔所要表达的都浓缩在主题的八个字里,芯——至强可扩展处理器、存——傲腾持久内存,目标——智,智能化、智慧化。为了“智”,不仅需要“芯”存,还要高瞻远瞩。所以此次大会不只有“芯”存,还有很多外延的内容。

据悉,本次峰会围绕时下最in的大数据、人工智能、云计算、5G云网融合等话题设立5大专题分会场,并汇聚众多行业解决方案开发者及数据科学家和技术大咖等众智者于一堂,通过28场集解决方案、成功案例于一体的实践解析,直击数字化转型、智能化变革技术难题。

大数据分会场,不容错过

在此,我强烈推荐大数据专题分会场,其重点聚焦前文提及的数据分析领域,分享数据分析架构创新,集成了AI加速技术的英特尔至强可扩展平台及创新软硬件技术以及数据处理、分析和人工智能的创新解决方案等。

剧透一下,本场不仅有英特尔嘉宾带来关于数据分析架构的演进分析,针对各种架构的硬件配置及软件生态介绍;还有来自星环科技、南大通用的嘉宾带来关于如何通过云边一体架构将中心智能延伸到边缘及传统逻辑数据仓库如何与大数据、云计算技术进行融合,支撑用户数字化转型基础设施建设等话题。

理论、实践,英特尔、合作伙伴,硬件、软件,数据分析涉及的方方面面,大数据专题分会场都有,都是业内顶级供应商。

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